Modelado, estimación y filtración óptima en el procesamiento de señales
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Descripción:
El propósito de este libro es proporcionar a estudiantes de posgrado y profesionales métodos tradicionales y resultados más recientes para enfoques basados en modelos en el procesamiento de señales.
Primero, se presentan modelos lineales de tiempo discreto como los modelos AR, MA y ARMA, sus propiedades y limitaciones. Además, se abordan los modelos sinusoidales.
Segundo, se presentan enfoques de estimación basados en métodos de mínimos cuadrados y técnicas de variables instrumentales.
Finalmente, el libro aborda los filtros óptimos, es decir, los filtros de Wiener y Kalman, y los filtros adaptativos como el RLS, el LMS y sus variantes.
El propósito de este libro es proporcionar a estudiantes de posgrado y profesionales métodos tradicionales y resultados más recientes para enfoques basados en modelos en el procesamiento de señales.
Primero, se presentan modelos lineales de tiempo discreto como los modelos AR, MA y ARMA, sus propiedades y limitaciones. Además, se abordan los modelos sinusoidales.
Segundo, se presentan enfoques de estimación basados en métodos de mínimos cuadrados y técnicas de variables instrumentales.
Finalmente, el libro aborda los filtros óptimos, es decir, los filtros de Wiener y Kalman, y los filtros adaptativos como el RLS, el LMS y sus variantes.
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